Oramai in quasi tutti gli sport non è più la passione a muovere il mercato come una volta vedere Maradona al Napoli ma solo questione di data analytics. Capire attraverso le nuove tecnologie e le statistiche quale sarebbe il giusto pilota, o giocatore, per la propria squadra o società. Al giorno d’oggi Maradona sarebbe andato al Napoli non per amore e passione ma solo perché le statistiche dicono che era il giusto giocatore da avere. Molto triste vero?
Colpa dei Big Data
La rivoluzione del settore è causata dai Big Data. Tutte le informazioni, i numeri che arrivano dalle performance di sportivi o delle squadre possono essere utilizzate per prevedere i risultati. In quasi tutti gli sport, soprattutto in quelli dove ci sono molti investimenti e dunque gira molto denaro le strategie decisionali di allenatori e società sono sempre più basate sui dati, a tutti i livelli che possiamo immaginare, dal reclutamento dei giocatori, al coinvolgimento dei tifosi attraverso il broadcasting e la realtà aumentata. Quindi perché non ragionare su dati precisi e ottimizzati, rendendo così i profitti più alti possibili.
In statistica e informatica, la locuzione inglese Big Data indica genericamente una raccolta di dati informativi così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l'estrazione di valore o conoscenza.
Tutto è iniziato come una tendenza/esperimento ma a fronte di ottimi risultati, è facile capire come mai gli investimenti in servizi dati e soluzione analitiche sono aumentati.
Il report di Research and Markets nel 2022 ci racconta come il giro d’affari per il mercato dei dati nello sport ha raggiunto la ragguardevole cifra di 3 miliardi di euro, un volume che è destinato a crescere fino a 8 miliardi di euro nel 2026 (+27% a livello Cagr).
Nfl e Nba
Come spesso accade tutto inizia in America. I primi utilizzi sono stati fatti nella Nfl (footbal americano) e nel basket professionistico della Nba.
Formula 1
Successivamente la data analytics si è diffusa nel mondo coinvolgendo molti altri sport. L’uso dei Big Data ha raggiunto anche sport motoristici come la Formula 1, con la lettura dei dati telemetrici provenienti dai sensori delle auto che producono centinaia di terabyte di dati che vengono inviati in remoto ai centri multimediali e tecnologici delle scuderie.
Calcio
Anche il calcio ha intrapreso la strada della data analytics. La lettura di dati biometrici, di distanza e sforzo fisico sembrano roba del passato. Nel 2021, Pep Guardiola del Manchester City assunse quattro astrofisici che si sono aggiunti allo staff degli analisti di dati. Il loro compito, attraverso un tipo di tecnologia 3D utilizzato dalle telecamere, avrà l’obiettivo di tracciare e monitorare ogni azione dei singoli giocatori al fine di migliorarne il rendimento.
Un lavoro di squadra, quello tra gli sport e la scienza, con l’obiettivo di portare dei benefici per le squadre, i tifosi e l’industria in generale. «Più giro d’affari significa più dati generati, diffusi ed elaborati su differenti piattaforme. L’enorme mole di numeri e statistiche prodotta da diverse fonti ha bisogno di un sistema centralizzato di gestione: la data integration rappresenta il futuro per chi vorrà sfruttare al meglio questo enorme tesoro di dati e informazioni» afferma Francesco Borraccino, customer success manager di Primeur Group, azienda italiana di servizi di data integration presente in 28 paesi nel mondo.
Come è immaginabile tutta questa mole di dati vanno poi gestiti e soprattutto tradotti in qualcosa di comprensibile per l’uomo. Adattare una metodologia di data integration è estremamente vantaggioso, consente di suddividere il flusso in tre fasi:
- Raccolta dati provenienti da sensori o da applicazioni;
- Elaborazione con algoritmi di intelligenza artificiale
- Consegna dati
Solo a questo punto persone qualificate, come ingegneri meccanici, ingegneri elettronici, matematici ecc., potranno analizzarli per convertirle in indicazioni da fornire ad esempio ai proprio piloti o per ottenere la strategia vincente.
Conclusioni
Pensare che da una serie di informazioni fornite da dei sensori possiamo creare strategie per vincere il Gran Premio di Formula 1 o una partita è qualcosa di molto sbalorditivo. Siamo solo agli inizi di una rivoluzione dove i data analytics sosterranno decisioni e orienteranno scelte, sperando che la passione per lo sport, il talento del pilata o del giocatori rimangano al centro degli sport.
Crediti:
- Copertina creata con Canva;
- Foto prese da Pixabay;
